近日，尊龙与360自主研发的大模型安全产品开展生态合作，双方聚焦DeepSeek的部署、使用与落地场景的安全防护，覆盖模型训练、推理、运营等全过程。这一合作旨在为国产大模型的安全发展提供全链路保障，帮助AI在行业数字化转型中实现更可靠的落地。
DeepSeek凭借卓越的性能推动了AI赋能各行业的热潮，但与此同时也面临网络攻击、系统漏洞、数据安全和内容合规等风险。为应对这些隐患，需要产业链各方形成合力，提升模型的安全性与可持续性，确保其在实际应用中的高效可靠。
在合作中，该公司利用搭载昇腾硬件的服务器实现DeepSeek系列模型的快速部署，并结合360的系统安全检测平台“智鉴”、内容安全护栏“智盾”和可信增强工具“智搜”。这些工具可帮助用户在便捷、成本和安全之间取得平衡，为AI开发与应用提供更可靠的保障。
360早在大模型安全风险出现前便布局相关技术，推出国内首个安全大模型，并采用“以模制模”理念，让AI模型自身检测并防范可能的安全风险。该方案既能解决传统网络安全问题，又为AI安全新挑战提供可行路径。
该公司定位为创新智算基础设施提供商，致力于构建高效、安全且自主可控的AI智算底座。其产品基于鲲鹏、昇腾硬件平台，不仅全面适配DeepSeek等主流模型的部署需求，还通过硬件级加速技术实现AI任务的极致性能释放。
DeepSeek在工业制造场景的安全加固
在工厂车间与装配线等高风险场景中，DeepSeek已被用于实时异常检测与预测性维护。为满足严苛的工业环境要求，该公司与360的合作将安全功能与浮动风险点深度融合。通过在模型训练阶段注入安全样本与攻击模板，系统能够在推理时即刻识别并隔离潜在的渗透攻击，避免被攻击者以数据注入的方式操纵模型决策。与此同时，360的“智盾”内容安全护栏在运行时会对生成结果进行多层校验，防止模型在推断过程中产生“恶意推荐”或违规信息，确保在生产系统中的输出始终满足合规与安全两大约束。
国产化硬件加速与可视化安全监控
在实现模型的性能与安全双赢的关键技术上，该公司的昇腾加速卡通过定制化的矩阵乘法与稠密网络卷积核实现了更高的吞吐量，同时内置可编程安全保留区，能够在硬件层面屏蔽不合法的内存访问，降低攻击面。配合360的“智鉴”系统，用户可以实时可视化模型运行指标、异常事件与安全策略执行情况，形成闭环监控。该监控平台支持自定义阈值触发报警，并可将安全日志无缝导入本地合规审计系统，保证在满足工业联网标准(如 ISA/IEC 62443)的前提下，能够实现对每一次推理过程的完整记录。
未来，双方计划围绕国产大模型的安全发展与落地深化合作，并共同推动行业规范。尊龙还将搭建全国产化技术栈AI智算OpenLab，为企业和软件开发者提供体验与开发环境，进一步促进本土AI生态的繁荣。
